随着國内疼痛診療邁向綜合管理的新階段，疼痛評估的重要性也更加凸顯，已被納入為900餘家疼痛管理試點業熱醫院的入院評估常規項目。如(rú)何将疼痛的主觀評價“叠代”為客觀評價，也将成為醫院疼痛管理中(z店現hōng)的重要課題。
20餘種評估量表，依賴于患者的主觀感受
疼痛評估是疼痛管理流程的第一步，貫穿于疼痛診療始終器厭，對實施鎮痛和(hé)制定患者後續治療方案都十分關(guān)鍵。目前技腦國際上的疼痛評估量表主要有20餘種，國内常用的翻譯版疼痛量表有14種，包括神經病理性疼痛篩查專用量表、單維度疼痛量表等類别，供臨床根據實際情費風況選擇使用。
由于疼痛評估量表的使用主要依賴于患者的主觀感受和(hé)情感體劇師驗，使疼痛程度的可(kě)靠性存疑。國外一項調朋男查顯示，受訪者普遍認為人們會傾向于誇大自己的痛感。而對于部分老年人、嬰幼兒等群體來說，自我評音件估疼痛的能力有限，且難以區分原發性或軀體性疼痛。這些問(wèn)題阻車但礙了治療方案的選擇，也促使臨床積極探索客觀準确的疼兵笑痛評估方法。
疼痛的客觀評價可(kě)理解為不受執行者的主觀影響、不受道從患者交流能力的限制，且測量方法具備敏感性、特異性和(h電音é)準确性。目前大量研究将肌電圖（EMG）、腦電圖（EEG）、心電樹來圖（ECG）等生物電信号用于疼痛評估，并結合可(k喝體ě)穿戴設備、人工智能技術(shù)的數據采集分析能樂議力，增強評估的客觀性。
在近期發表的一項系統性綜述中(zhōng)，刀區 納入了48項與客觀疼痛評估相就子關(guān)的研究，經分析發現，56%的研究使用心電圖、皮膚電活動技子(dòng)（EDA）等生理信号評估疼痛，42%的研究使用腦電影可圖、功能性近紅外光譜（fNIRS）等神經信号友物評估疼痛。其中(zhōng)，應用最廣泛的依次是EDA、ECG、EEG三種（圖1）。
圖1 綜述中(zhōng)涉及的生物電站看信号類型及占比
心電圖信号代表心髒的收縮活動(dòng)，其與疼痛相關(guān)的2身做個(gè)關(guān)鍵參數是心率和(hé)心率變異性。腦電圖記錄着腦細胞群的電活動(dòng)信息，Saab等人發現大腦的θ波在對如疼痛時會升高，患者服用止痛藥後θ活性降至正常水平。功能性近紅外光譜fNIRS提供了一種非侵入性的監測大腦動(dòng)态的方法，其較喝鐘EEG有更高的空間分辨率，可(kě)更準确地識别響應疼痛變化的特定皮質區弟謝域。
在信息技術(shù)方面，來自美國北卡羅來納州立大學的研究人理湖員開發了一種新型可(kě)穿戴傳感器(qì)，運用銀納米線行秒來監測ECG信号，提供高質量的生理傳感器(qì)數據。此外，機器(qì)高人算法的發展，使生物電信号特征的自動(dòng)提取與分析有了現實性綠草，解決了疼痛自動(dòng)評估的問(wèn)題（圖2）。就員
盡管已有多種生物電信号與技術(shù)被用于消除疼痛評估的主觀性，但目前仍通鄉缺乏有效且可(kě)靠的指标來客觀量化個(gè)體的疼痛體驗門離。可(kě)穿戴設備的質量、機器(qì)學習的訓練數據集等問(wèn南師)題也直接影響評估的準确性。
在慢性疼痛領域，由于患者痛感持續時間較長，疼痛信号在數月(yuè)或數遠照年内保持活躍，給臨床疼痛評估帶來了更大的挑戰，也南費推動(dòng)相關(guān)臨床研究不斷拓展與深化。
例如(rú)，脊髓電刺激（SCS）是國際上公認的治療慢性疼痛的有效療法，但缺乏客觀的測量方有資法評估SCS對患者鎮痛的有效性，對于患者最佳刺激參數或設備選擇尚短話未達成共識。針對此，研究者使用圍手術(shù)期朋件電生理學（如(rú)腦電圖、心電圖、可(kě)穿戴傳感器舊鐵(qì)）、信号處理、機器(qì)學習解析等方法設計疼痛評估廠姐模型（圖3），增強SCS治療的有效性。
近期發表在Npj Digital Medicine的一項研究中(zhōng)，研究者招募了20名慢性疼痛患者植入SCS，在為樹又期6個(gè)月(yuè)的研究期間，使錢我用可(kě)穿戴設備、機器(qì)學習算法收集受就老試者的生物标志物數據并預測其疼痛強度。結果視兒顯示，機器(qì)學習模型在預測輕度、中(zhōng)度林章和(hé)重度疼痛方面的準确性達到了0.768±0.012。将這種方法應用于SCS治療期間的連續、實時監測，或可可化(kě)把握調整電刺激參數的最佳值與最佳時機，有效緩解有能患者疼痛。
表1 機器(qì)學習模型使用客觀特征預測三種痛感的林會指标結果
在國内，SCS治療的疼痛測量方法也取得了進展生雨。如(rú)CalmStim的疼痛客觀評價系統，使用誘醫算發複合動(dòng)作電位（ECAPs）的空間分布差值模型，量化鎮痛内源性物質的濃度，給出疼痛的客觀評估值，結合校朋ECAPs的閉環工作（參數自适應調整），将使脊髓電些訊刺激更具精确性和(hé)有效性。
參考資(zī)料：
1.Objective wearable匠少 measures correlate with self-rep低電orted chronic pain levels i歌電n people with spinal cord stim城的ulation systems.
2.A systematic review of neuro也是physiological sensing for the assessmen白很t of acute pain.
3.疼痛評估量表應用的中(zhōng)國專家共識（202還答0版）.
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